For at kunne vurdere om grundvandet står højt eller lavt på et tidspunkt må normaltilstanden for d. periode eller sæson defineres. Da grundvandsstanden om sommeren og efteråret normalt står lavere end om vinteren vil normaltilstanden for disse perioder være forskellige. For at kunne beregne hvad normaltilstanden og ligeledes ekstremtilstanden for grundvandet en given måned er, skal der indsamles flere års data for samme periode. Tilstanden defineres efter såkaldte fraktiler som angiver hvor meget af tiden grundvandsstande for en måned eller sæson står over, eller under et givet niveau (fraktilværdi for grundvandsstand). Niveauerne er vurderet ud fraktilniveauerne 1%, 10%, 25%, 75%, 90% og 99 %. Fraktilværdierne genberegnes dagligt ud fra historiske og nye pejlinger i Jupiter (Det nationale borearkiv for Danmark). På grundvandsstanden.dk indsamles minimum 3 års data fra en boring før fraktilværdierne for en given årstid (sæson) eller måned kan defineres.
Dermed kan data i realtid på grundvandsstanden.dk vurderes til at være en:
- Ekstrem høj grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er over 99 % fraktilværdien
- Meget høj grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er mellem 90-99% fraktilværdien
- Høj grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er mellem 75-90% fraktilværdien
- Normal grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er mellem 25-75% fraktilværdien
- Lav grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er mellem 25-10% fraktilværdien
- Meget lav grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er mellem 10-1% fraktilværdien
- Ekstrem lav grundvandsstand, hvor grundvandsstanden er under 1% fraktilværdien
På kortet over Danmark kan du se farvelægning af boringerne i forhold til afvigelse fra normaltilstand, dvs. om den sidste måling af grundvandsstanden ved en boring er normal, høj eller lav i forhold til hvad grundvandvandstanden historisk har været. På tidsserien kan du se samme vurdering af grundvandsstanden tilbage i tiden. Her er ekstrem høj og ekstrem lav henholdsvis over og under den farvelagte del af kurven. For at kunne se statistisk visning på tidsserien, vælg Vis statistik.